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NGINX Gateway Fabric da F5

Implemente o Gateway API em ambientes Kubernetes híbridos e multinuvem com um plano de dados do NGINX seguro, rápido e confiável.

Experimente o NGINX Gateway Fabric

Conectividade de aplicações Kubernetes preparada para o futuro

Desbloqueie recursos avançados do Kubernetes

Ao contrário dos recursos do Kubernetes Ingress, o NGINX Gateway Fabric oferece muitos casos de uso prontos para uso, incluindo implantações azul-verde e canário, testes A/B e manipulação de solicitação/resposta.

  • Extensibilidade integrada: defina um modelo de extensibilidade sem anotações com pontos de extensão e anexos de política para fornecer recursos avançados de plano de dados do NGINX sem suporte pela própria API.

Visão geral do produto

Um plano de dados seguro, rápido e confiável para o Gateway API

O Gateway API é um projeto de API de padronização de vários fornecedores de código aberto, desenvolvido a partir da API do Kubernetes Ingress para resolver desafios com objetos de entrada. O NGINX Gateway Fabric é uma implementação compatível com as especificações do Gateway API que aproveita o poder do NGINX, um dos planos de dados mais usados no mundo.

Documentação do NGINX Gateway Fabric

Principais capacidades

Com suporte integrado para casos de uso avançados, um modelo de API baseado em função e extensibilidade para desbloquear o poder do plano de dados do NGINX, o NGINX Gateway Fabric foi projetado para fornecer conectividade preparada para o futuro para aplicações e serviços de, para e dentro de um cluster Kubernetes.

Opera de acordo com os procedimentos de governança comunitária estabelecidos, proporcionando total transparência no processo de desenvolvimento e apresenta roteiro.

Apresenta um modelo de API nativo baseado em função que permite recursos de governança de autoatendimento para compartilhar a infraestrutura entre equipes multilocatário.

Arquitetado para permitir casos de uso de aplicações e serviços de conectividade norte-sul e leste-oeste do Kubernetes.

Melhora a observabilidade com métricas e painéis granulares, em tempo real e históricos.

Recursos

Próximos passos